Applio
一款简单、高质量的变声工具，专注于易用性和性能。
选择用于转换的声音模型。
选择用于转换的索引文件。
选择要转换的音频。
选择用于转换的说话人 ID。
将音频分割成块进行推理，以在某些情况下获得更好的结果。
为您的推理结果应用柔和的自动音高校正，推荐用于歌唱转换。
调整输入音频的音高以匹配声音模型的音域范围。
使用噪声检测算法清理您的输出音频，推荐用于语音音频。
启用共振峰移位。用于男声转女声或女声转男声的转换。
对音频进行后处理，为输出添加效果。
预设位于 /assets/formant_shift 文件夹中
对音频应用混响效果。
对音频应用变调效果。
对音频应用限制器效果。
对音频应用增益效果。
对音频应用失真效果。
对音频应用合唱效果。
对音频应用比特失真效果。
对音频应用削波效果。
对音频应用压缩器效果。
对音频应用延迟效果。
在进行推理之前，请确保您遵守此文档中详述的条款和条件。
选择用于转换的说话人 ID。
将音频分割成块进行推理，以在某些情况下获得更好的结果。
为您的推理结果应用柔和的自动音高校正，推荐用于歌唱转换。
调整输入音频的音高以匹配声音模型的音域范围。
使用噪声检测算法清理您的输出音频，推荐用于语音音频。
启用共振峰移位。用于男声转女声或女声转男声的转换。
对音频进行后处理，为输出添加效果。
预设位于 /assets/formant_shift 文件夹中
对音频应用混响效果。
对音频应用变调效果。
对音频应用限制器效果。
对音频应用增益效果。
对音频应用失真效果。
对音频应用合唱效果。
对音频应用比特失真效果。
对音频应用削波效果。
对音频应用压缩器效果。
对音频应用延迟效果。
在进行推理之前，请确保您遵守此文档中详述的条款和条件。
新模型的名称。
数据集文件夹的路径。
如果您的数据集已经处理过，建议禁用此选项。
如果您的数据集已经处理过，建议禁用此选项。
启用此设置将导致 G 和 D 文件仅保存其最新版本，从而有效节省存储空间。
此设置使您能够在每个 epoch 结束时保存模型的权重。
训练您自己的模型时，请使用预训练模型。这种方法可以减少训练时间并提高整体质量。
仅当您从头开始训练新模型或重新开始训练时才启用此设置。此操作会删除所有先前生成的权重和 Tensorboard 日志。
将数据集缓存到 GPU 内存中以加快训练过程。
启用内存高效训练。这会降低 VRAM 使用量，但代价是训练速度变慢。此功能对于显存有限的 GPU（例如，<6GB VRAM）或当训练的批处理大小超出 GPU 正常承受范围时非常有用。
使用自定义预训练模型可以获得更好的结果，因为选择最适合特定用例的预训练模型可以显著提高性能。
检测过拟合，以防止模型过度学习训练数据而失去对新数据的泛化能力。
为生成器选择自定义预训练模型。
为判别器选择自定义预训练模型。
在进行训练之前，请确保您遵守此文档中详述的条款和条件。
“上传”按钮仅适用于 Google Colab：将导出的文件上传到您 Google Drive 中的 ApplioExported 文件夹。
选择要导出的 pth 文件
选择要导出的索引文件
选择用于转换的声音模型。
选择用于转换的索引文件。
Applio is a Speech-to-Speech conversion software, utilizing EdgeTTS as middleware for running the Text-to-Speech (TTS) component. Read more about it here!
选择用于转换的 TTS 声音。
选择用于转换的说话人 ID。
将音频分割成块进行推理，以在某些情况下获得更好的结果。
为您的推理结果应用柔和的自动音高校正，推荐用于歌唱转换。
调整输入音频的音高以匹配声音模型的音域范围。
使用噪声检测算法清理您的输出音频，推荐用于语音音频。
在进行推理之前，请确保您遵守此文档中详述的条款和条件。
声音混合器
选择两个声音模型，设置您想要的混合百分比，然后将它们融合成一个全新的声音。
Realtime not started.
在进行实时转换前，请确保您遵守此文档中详述的条款和条件。
选择您将要使用的麦克风或音频接口。
选择用于发送最终转换后语音的设备（例如：虚拟声卡）。
选择用于监听您声音的设备（例如：耳机）。
Gives the app exclusive control for potentially lower latency.
启用语音活动检测 (VAD)，仅在您说话时处理音频，以节省 CPU 资源。
为您的推理结果应用柔和的自动音高校正，推荐用于歌唱转换。
调整输入音频的音高以匹配声音模型的音域范围。
使用噪声检测算法清理您的输出音频，推荐用于语音音频。
下载模型
拖放文件
下载预训练模型
选择您想下载的预训练模型。
并选择采样率。
如何在 GitHub 上报告问题
- 点击下方的“录制屏幕”按钮，开始录制您遇到的问题。
- 录制完问题后，点击“停止录制”按钮（按钮是同一个，但标签会根据您是否正在录制而变化）。
- 前往 GitHub Issues 并点击“新建问题”按钮。
- 填写所提供的问题模板，确保按需提供详细信息，并使用附件区域上传上一步录制的文件。
Adds a keyword filter for the model/index selection lists in the Inference and TTS tabs.
此选项将激活在 Discord 中显示当前 Applio 活动的功能。
选择您想使用的主题。（需要重启 Applio）
选择您想使用的语言。（需要重启 Applio）